« Un bond technologique jamais vu » : ce robot quadrupède révolutionnaire imite le chien sans recourir aux moteurs

Les robots quadrupèdes, inspirés par la nature, représentent une avancée majeure dans le domaine de la robotique mobile. Grâce à l’utilisation de synergies de locomotion basées sur les mouvements canins, une équipe de chercheurs a mis au point un robot capable de se déplacer comme un chien, sans moteurs traditionnels. Ce développement s’appuie sur une combinaison de l’actuation par synergie et de la compliance optimale, permettant une adaptation impressionnante aux environnements complexes.

La mobilité robotique bioinspirée

Les animaux quadrupèdes, tels que les chiens, utilisent leurs caractéristiques morphologiques spéciales, leurs tendons élastiques et leurs qualités biomécaniques pour se déplacer efficacement sur divers terrains. Les robots quadrupèdes cherchent à imiter ces capacités pour des tâches comme l’exploration et les opérations de recherche et sauvetage. Les systèmes de marche passive fournissent un mouvement économe en énergie grâce à leurs interactions structurelles et environnementales. Toutefois, leur adaptabilité reste limitée.

Les robots bioinspirés actuels utilisent des conceptions axées sur la compliance pour imiter les mouvements des animaux. Les chercheurs explorent désormais les synergies, des modèles de mouvement coordonnés qui simplifient le contrôle. Ces synergies réduisent le besoin de capteurs et d’actionneurs dans les systèmes humanoïdes et les mains robotiques. Le robot quadrupède PAWS utilise une combinaison d’actionnement par synergie et de compliance physique optimale pour réaliser quatre synergies de locomotion inspirées par les données biologiques des chiens en mouvement.

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La quadrupède à base de synergie

Le robot PAWS est conçu en utilisant des synergies motrices et la compliance pour atteindre une robustesse et des comportements diversifiés avec une actuation minimale. Inspirés par les couplages neuromécaniques des animaux, les chercheurs ont analysé les données de mouvement des articulations canines à l’aide de l’analyse en composantes principales (ACP) pour extraire les synergies décrivant les modèles de mouvement les plus significatifs.

Quatre synergies majeures ont été identifiées, représentant plus de 80 % de la variation des mouvements des membres. La conception du robot quadrupède à tendons avec 12 articulations, contrôlé par seulement quatre actionneurs, a été guidée par cette approche. Le routage des tendons, les diamètres des poulies et la rigidité des articulations ont été optimisés pour imiter le mouvement biologique. Les essais expérimentaux montrent que le système de contrôle basé sur la synergie permet à PAWS d’afficher des allures réalistes et animales, y compris la marche, la position assise et la course.

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Intelligence incarnée et adaptabilité

PAWS démontre des propriétés passives remarquables. Placé sur un tapis roulant sans actuation moteur, il a présenté une allure émergente ressemblant à un galop, montrant une robustesse aux perturbations externes et un comportement adaptatif face aux variations de vitesse. Ses couplages mécaniques et ses interactions complies ont permis stabilité et résilience face aux perturbations. Lorsqu’il est soumis à des perturbations physiques, PAWS revient systématiquement à son allure stable en un seul cycle.

Cette étude souligne le potentiel de la conception basée sur les synergies pour créer des robots efficaces, résilients et adaptatifs. Selon l’équipe, PAWS offre des perspectives sur la locomotion bioinspirée et les avantages de réduire la complexité de l’actuation, avec des applications dans des environnements robotiques difficiles et dynamiques.

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Applications et perspectives futures

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Le développement de PAWS représente une avancée significative dans l’ingénierie robotique. En combinant des données biologiques avec des techniques de pointe en ingénierie, les chercheurs ont créé une machine qui pourrait révolutionner la manière dont les robots interagissent avec leur environnement. Les implications de cette technologie s’étendent au-delà de la simple locomotion, avec des applications potentielles dans des domaines variés tels que l’assistance robotique, l’exploration de terrains difficiles et même des interventions en cas de catastrophe.

Les recherches futures pourraient se concentrer sur l’amélioration de l’intelligence cognitive embarquée, permettant au robot de prendre des décisions autonomes basées sur des stimuli environnementaux. La question demeure : comment cette technologie pourrait-elle être intégrée dans notre quotidien pour enrichir la collaboration homme-machine?

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